So schreibst du einen großartigen Stable Diffusion Prompt
Stable Diffusion reagiert besonders gut auf strukturierte Prompts mit einem positiven Block und einem Negativ-Prompt. Die Qualitäts-Tags wie 'masterpiece', '8k' und 'highly detailed' haben einen messbaren Einfluss auf die Ausgabe. Der Negativ-Prompt ist genauso wichtig wie der positive: Er schließt häufige Artefakte, verzerrte Anatomie und niedrige Qualität aus.
Positiver Prompt vs. Negativ-Prompt
- Positiver Prompt: Beschreibt was du sehen möchtest — Motiv, Stil, Beleuchtung, Qualität.
- Negativ-Prompt: Beschreibt was du nicht sehen möchtest — 'blurry, watermark, deformed, text'. Je spezifischer der Negativ-Prompt, desto weniger Post-Processing ist nötig.
Welches Modell sollte ich verwenden?
SDXL liefert höhere Auflösung und bessere Gesichter. SD 1.5 ist schneller und hat eine riesige Auswahl an LoRAs. Für fotorealistische Ausgaben sind Realvisic XL oder JuggernautXL gute Ausgangspunkte. Für Kunst eignet sich DreamShaper oder Deliberate.
Tipps für bessere Ergebnisse
- Verwende Modell-spezifische Qualitäts-Tags — was für SD 1.5 funktioniert, funktioniert möglicherweise nicht für SDXL.
- Halte den Negativ-Prompt aktuell — füge Begriffe hinzu, die in deinen Ausgaben immer wieder erscheinen und unerwünscht sind.
- Experimentiere mit dem CFG-Wert: Niedrigere Werte (5–7) = kreativere Ausgabe; höhere Werte (8–12) = prompt-treuere Ausgabe.
Über diesen Generator
Dieser Stable Diffusion Prompt Builder läuft vollständig in deinem Browser. Kein Account, kein API-Aufruf. Teil des KI Prompt Generator Hubs.