Cómo escribir un gran prompt para Stable Diffusion
Stable Diffusion responde especialmente bien a prompts estructurados con un bloque positivo y un prompt negativo. Las etiquetas de calidad como «masterpiece», «8k» y «highly detailed» tienen un impacto medible en el resultado. El prompt negativo es tan importante como el positivo: excluye artefactos comunes, anatomía distorsionada y baja calidad.
Prompt positivo vs. prompt negativo
- Prompt positivo: Describe lo que quieres ver — motivo, estilo, iluminación, calidad.
- Prompt negativo: Describe lo que no quieres ver — «blurry, watermark, deformed, text». Cuanto más específico sea el prompt negativo, menos posprocesamiento necesitarás.
¿Qué modelo debo usar?
SDXL ofrece mayor resolución y mejores rostros. SD 1.5 es más rápido y tiene una enorme selección de LoRAs. Para resultados fotorrealistas, Realvisic XL o JuggernautXL son buenos puntos de partida. Para arte, DreamShaper o Deliberate son buenas opciones.
Consejos para mejores resultados
- Usa etiquetas de calidad específicas del modelo — lo que funciona para SD 1.5 puede no funcionar para SDXL.
- Mantén actualizado el prompt negativo — añade términos que aparezcan repetidamente en tus resultados y sean no deseados.
- Experimenta con el valor CFG: valores más bajos (5–7) = resultado más creativo; valores más altos (8–12) = resultado más fiel al prompt.
Sobre este generador
Este constructor de prompts para Stable Diffusion funciona completamente en tu navegador. Sin cuenta, sin llamadas a la API. Parte del Hub de Generadores de Prompts IA.